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大数据分析在安防行业的应用

2018-11-22 10:06 作者: 来源: 本站 浏览: 378 次 我要评论大数据分析在安防行业的应用已关闭评论 字号:

摘要: 在安防行业,所涉及的大数据的类型越来越多,主要包括各类非结构化、结构化和半结构化信息,其中非结构化数据有视频录像和图片记录等,结构化数据有报警记录、系统日志记录、运维数据记录等,半结构化数据主要包括人脸建模数据和指纹记录等。 SIEM即安全信息和事件管理,对于...

在安防行业,所涉及的大数据的类型越来越多,主要包括各类非结构化、结构化和半结构化信息,其中非结构化数据有视频录像和图片记录等,结构化数据有报警记录、系统日志记录、运维数据记录等,半结构化数据主要包括人脸建模数据和指纹记录等。
SIEM即安全信息和事件管理,对于SIEM 解决方案来说,SIEM关注的重点是对安全事件日志进行分析确认安全信息,对数据进行标准化处理以后,就可以对相关性进行更精确的分析。
那么,在安防行业,大数据都用来做什么呢?
一、大数据是视频智能化分析的基础
在大数据时代,视频的信息量大,数据量高,分析运算复杂,这也成为了大数据采集、分析、传输、储存最具挑战的课题,但也只有大数据分析处理才能胜任这方面的工作,分析运算以监控视频为资源,使用实时或者历史监控视频中的目标特征,进行提取、增强和行为分析,使监控视频应用模式从事后被动处置模式向事前主动预防转变。
二、帮助实现智慧城市智能化
智慧城市建设要真正实现,必须引入大数据技术,主要包括如下三个方面的需求:
大数据融合、大数据处理以及大数据分析与挖掘。其中大数据分析与挖掘技术,相比于大数据融合技术和大数据处理技术来说,技术更为复杂,这也是国际学术界和产业界面临的具有挑战性的技术难题,这一难题的不断得到解决,使大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持力度。而大数据处理技术,对大规模的数据进行预先处理,这主要是处于对大数据在智慧城市系统流动过程中的传输效率、数据质量和安全等因素的考虑。

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